Notre objectif
aiR sâengage Ă accĂ©lĂ©rer lâintĂ©gration et la mise en Ćuvre de technologies dâIA susceptibles dâamĂ©liorer considĂ©rablement les rĂ©sultats pour les patients.
Lâutilisation de technologies liĂ©es Ă lâIA a un potentiel Ă©norme pour ce qui est dâamĂ©liorer les soins aux patients, mais le processus dâintĂ©gration et de mise en Ćuvre de ces solutions peut sâavĂ©rer complexe et difficile.
aiR sâengage Ă faciliter ce processus en accĂ©lĂ©rant lâintĂ©gration et la mise en Ćuvre de lâIA dans la gestion des soins aux patients. En simplifiant cette intĂ©gration, aiR vise Ă aider les prestataires de soins de santĂ© Ă offrir de meilleurs soins Ă leurs patients, tout en rĂ©duisant les coĂ»ts et en amĂ©liorant lâefficacitĂ©.
GrĂące Ă son travail dĂ©vouĂ© pour trouver des solutions dâIA pratiques et accessibles, aiR sâapprĂȘte Ă jouer un rĂŽle essentiel dans la transformation continue du secteur des soins de santĂ©.
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Sécurité et éthique
Afin de produire des rĂ©sultats Ă©thiques et responsables dans lâindustrie de lâIA, il est primordial dâĂ©tablir et de respecter des normes irrĂ©prochables. En intĂ©grant ces principes Ă©thiques de maniĂšre stratĂ©gique, nous pouvons cultiver la confiance et crĂ©er des partenariats solides, essentiels pour accĂ©lĂ©rer les dĂ©couvertes scientifiques au sein dâĂ©cosystĂšmes durables.
En tant quâintervenant responsable dans lâindustrie de lâIA, nous privilĂ©gions lâintĂ©gration de principes fondamentaux tels que lâattĂ©nuation des prĂ©jugĂ©s potentiels, la protection de la confidentialitĂ© des donnĂ©es et lâexactitude des renseignements.
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Recherches de pointe en IA
Dans lâindustrie de lâIA, aiR met Ă profit les capacitĂ©s de lâIA et de lâapprentissage machine pour stimuler le progrĂšs dans certains domaines fondamentaux comme la comprĂ©hension des maladies, la dĂ©couverte de mĂ©dicaments et lâamĂ©lioration de la prestation de soins de santĂ©. Notre principal objectif est de promouvoir les progrĂšs dans la recherche en santĂ© en combinant la recherche de pointe, un soutien financier ciblĂ© et un accĂšs Ă des ensembles de donnĂ©es de premier plan sur la santĂ©.
GrĂące Ă ces efforts, nous voulons contribuer Ă lâatteinte dâun objectif plus large, qui est dâamĂ©liorer les rĂ©sultats en santĂ© et les soins aux patients, tout en demeurant Ă lâavant-garde de lâinnovation dans le domaine de lâIA.
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Partenariats
Lâindustrie de lâIA Ă©volue constamment. Chez aiR, nous reconnaissons lâimportance de demeurer Ă lâavant-garde de ce domaine qui se dĂ©veloppe Ă grande vitesse. GrĂące Ă la promotion active de collaborations au sein de la communautĂ© de recherche, nous crĂ©ons un espace oĂč les spĂ©cialistes peuvent Ă©changer leurs connaissances et leurs idĂ©es, favorisant ainsi lâinnovation et la crĂ©ativitĂ©.
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Mobilisation de lâIA dans la pratique
Dans lâindustrie de lâIA, les soins de santĂ© constituent un domaine fondamental, oĂč lâIA a le potentiel dâamĂ©liorer considĂ©rablement les rĂ©sultats pour les patients et de soutenir les professionnels de la santĂ©. Cependant, pour que les patients aient accĂšs aux solutions dâIA, il faut passer par un processus complexe et exigeant. Chez aiR, nous reconnaissons que pour surmonter ces obstacles, il nous faut adopter une approche collaborative Ă laquelle participent des intervenants mobilisĂ©s de lâensemble de lâĂ©cosystĂšme des soins de santĂ©.
AI in CANADA
Façonner lâĂ©cosystĂšme canadien de lâIA en santĂ©
Lâapplication commerciale de lâIA constitue une prioritĂ© pour la deuxiĂšme phase de la stratĂ©gie pancanadienne sur lâIA, avec des investissements totalisant plus de 550 M$. Le secteur des soins de santĂ© offre aux dĂ©veloppeurs dâIA la possibilitĂ© de gĂ©nĂ©rer dâimportantes retombĂ©es sociĂ©tales en contribuant Ă lâĂ©laboration de diagnostics plus hĂątifs et prĂ©cis, Ă la prestation de soins personnalisĂ©s avancĂ©s, Ă une confiance accrue dans la prise de dĂ©cisions et Ă lâamĂ©lioration des rĂ©sultats pour les patients.
Toutefois, des efforts supplĂ©mentaires sont nĂ©cessaires pour façonner lâĂ©cosystĂšme canadien de lâIA en santĂ© en vue de rĂ©aliser ce grand potentiel. aiR travaille Ă la croissance et Ă la prospĂ©ritĂ© de cet Ă©cosystĂšme, oĂč lâon voit les innovations passer efficacement du laboratoire au chevet des patients. Cet Ă©cosystĂšme permettra de combler lâĂ©cart entre la recherche scientifique et les soins aux patients en tirant parti de technologies de pointes et de solutions basĂ©es sur des donnĂ©es, de façon Ă accĂ©lĂ©rer le dĂ©veloppement et la prestation de traitements novateurs.
![1er pays Ă Ă©tablir une stratĂ©gie exhaustive en matiĂšre dâIA. 3 instituts nationaux dâIA. 550 M$ en investissements publics.](https://d2pho58alywaeq.cloudfront.net/fr/wp-content/uploads/sites/2/2023/07/AI-in-Canada-1013x1024.png)
IA Ă©thique et responsable
De plus en plus de gens envisagent dâinvestir dans des solutions et des projets dâ« IA responsable » axĂ©s sur les technologies Ă©mergentes et Ă©thiques.
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Il est devenu de plus en plus Ă©vident que lâ« IA responsable » ne se limite pas Ă rĂ©pondre aux normes rĂ©glementaires. Nous devons Ă©tablir des solutions durables qui prĂ©parent lâindustrie Ă la rĂ©ussite, en veillant Ă ce que les systĂšmes dâIA profitent Ă lâenvironnement, Ă la sociĂ©tĂ©, aux employĂ©s, aux utilisateurs et aux personnes Ă qui sâadressent les solutions dâIA actuelles et futures.
aiR prend les mesures qui sâimposent pour faire progresser la conversation mondiale sur lâIA et dĂ©terminer les ressources, les domaines dâintĂ©rĂȘt, les prioritĂ©s Ă prendre en considĂ©ration ainsi que les investissements nĂ©cessaires pour crĂ©er des systĂšmes dâIA durables pour lâavenir. Ces discussions sont fluides et Ă©voluent constamment, sans aucune norme Ă©tablie pour assurer le caractĂšre Ă©thique de lâIA.
Bien quâil sâagisse dâun dĂ©fi redoutable qui demandera une approche collaborative et multidisciplinaire, nous croyons que les retombĂ©es positives dâune IA Ă©thique encourageront les gens Ă investir et Ă agir concrĂštement.
En savoir plus sur lâĂ©thique de lâIA comme valeur ajoutĂ©e â
Ătude de cas
Projet sur les symptĂŽmes persistants de la COVID
Depuis le dĂ©but de la pandĂ©mie de COVID-19, les mĂ©dias sociaux ont Ă©tĂ© une plateforme utile pour raconter des expĂ©riences en temps rĂ©el et en discuter. Cette mine de renseignements peut Ă©galement servir aux chercheurs qui travaillent sur les sĂ©quelles post-aiguĂ«s de lâinfection par le SRAS-CoV-2, communĂ©ment appelĂ©es COVID-19 de longue durĂ©e.
Pour exploiter cette ressource, nous proposons dâutiliser des mĂ©thodes dâextraction dâentitĂ©s pour fournir des informations cliniques avant de dĂ©finir les tĂąches en aval. Notre travail vise Ă combler lâĂ©cart entre les modĂšles de reconnaissance dâentitĂ©s Ă la pointe de la technologie et lâextraction dâentitĂ©s cliniquement pertinentes Ă partir de donnĂ©es sur Twitter.
LIRE LâĂTUDE DE CAS COMPLĂTE![](https://d2pho58alywaeq.cloudfront.net/fr/wp-content/uploads/sites/2/2023/09/covid-case-study-1.jpg)