Communautés de patients
Outiller les patients grâce à l’IA
Confidentialité et éthique
La confidentialité vous inquiète?
Pour que les patients soient confiants face à l’intégration de la technologie de l’IA en santé, il est essentiel de les rassurer quant à ses implications en matière de confidentialité.
Par conséquent, les organisations du domaine de la santé doivent faire preuve de transparence quant à leur utilisation de l’IA et, plus précisément, quant à la collecte, au traitement et à l’entreposage des données de leurs patients. Elles doivent également se conformer aux lois et aux règlements en vigueur sur la protection des données, tels que l’HIPAA, le RGPD et la LPRPDE, et informer leurs patients de l’existence de ces lois et règlements ainsi que des mesures prises pour les respecter.
Le consentement est un autre facteur clé du recours à l’IA; les organisations de soins de santé doivent obtenir le consentement éclairé de leurs patients avant d’utiliser leurs données à des fins relatives à l’IA. Elles doivent expliquer clairement la visée et les risques potentiels de l’utilisation des données, et donner aux patients l’option de refuser.
L’éthique et l’IA
L’utilisation de l’IA en santé pose un certain nombre de questions éthiques; il s’agit d’ailleurs du principal obstacle à surmonter dans le cadre d’un débat sur l’exploitation de l’IA dans ce domaine.
Pour éviter les préjugés et faire preuve de justice et d’équitabilité, les algorithmes d’IA doivent avoir été formés à partir de bases de données diversifiées. Nous devons également mettre en place des garde-fous qui empêcheront l’IA de perpétuer des préjugés déjà présents dans la société et le système de santé. Enfin, l’utilisation de l’IA dans les soins de santé ne doit jamais compromettre l’autonomie des patients.
Il est tout aussi essentiel de prévoir des mécanismes pour surveiller et évaluer le rendement des algorithmes d’IA, puis réagir en cas de problème. Les organisations de soins de santé doivent communiquer leur utilisation de l’IA de façon claire et transparente, répondre aux préoccupations sur la protection de la vie privée et les biais, et faire participer patients et professionnels de la santé à l’élaboration et au déploiement de l’IA.
L’IA chez Roche
Chez aiR, nous croyons au potentiel de l’intelligence artificielle et des techniques avancées d’analyse de données, susceptibles de transformer les soins de santé et de propulser l’innovation scientifique.
aiR utilise l’IA pour faciliter la découverte et l’élaboration de médicaments, améliorer les résultats proposés aux patients et optimiser son efficience opérationnelle. L’IA est désormais appliquée à une multitude de domaines, de la génomique et l’imagerie à la prise de décisions cliniques et la gestion de chaînes d’approvisionnement.
aiR s’engage à utiliser l’IA de façon responsable et éthique pour garantir des applications transparentes, interprétables et conformes aux normes réglementaires en place. En exploitant le potentiel de l’IA, aiR contribue à façonner l’avenir des soins de santé et à faciliter la vie de patients du monde entier.
Grâce à une approche centrée sur le patient et alimentée par l’IA, aiR met en place un écosystème de la santé par les patients, pour les patients.
Exemples d’utilisation de l’IA en santé
Canaliser le pouvoir de l’IA
Au cours des dernières décennies, nous avons été témoins du potentiel extraordinaire de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle (IA) dans des domaines tels que la traduction linguistique, le commerce d’actions et l’exploration spatiale. Si le secteur technologique est à l’origine d’un grand nombre des utilisations les plus visibles de l’IA, les scientifiques du monde entier s’en servent également pour poser des questions plus importantes et résoudre des problèmes insolubles jusqu’alors dans le domaine de la biologie humaine et des maladies.
Bâtir la confiance à l’endroit des modèles médicaux générés par l’apprentissage automatique
Les patients sont-ils prêts à faire confiance au diagnostic d’un médecin numérique? Voilà l’une des grandes questions que pose Russ Greiner, associé et titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR chez Amii, à l’heure où l’intelligence artificielle occupe une place de plus en plus importante dans les soins de santé.
L’IA, pilier d’un système de santé plus fort
L’écosystème de santé de Vector, axé sur l’IA, favorise l’innovation et l’accès confidentiel à des données de grande qualité aux fins d’analyse, ce qui permet aux chercheurs en IA de s’attaquer aux problèmes complexes du système de santé – parmi lesquels le recrutement de personnel, le temps d’attente et l’amélioration des résultats offerts aux patients.
Prendre part à la révolution des soins de santé par l’IA
Chez Mila, de nombreux projets entrepris par des chercheurs visent à corriger des problèmes parmi les plus pressants de notre système de santé. Ils mettent ainsi au point des outils d’IA et d’apprentissage automatique pour contribuer à la lutte contre la pandémie en cours et à l’avancement d’autres domaines cruciaux des sciences de la vie, tels que l’oncologie, la découverte de médicaments et la neuroscience.
ÉTUDE DE CAS
Coalition pour la science des données de Roche
La Coalition pour la science des données est un effort collaboratif qui réunit diverses organisations, publiques et privées, au sein de Roche. Son objectif premier est de rassembler, d’agréger, d’organiser et de distribuer des données sur la COVID-19 dans le monde entier.
La Coalition a les capacités nécessaires pour accumuler et analyser rapidement d’importants volumes de renseignements à l’échelle mondiale. Elle produit ensuite des résultats en formats pertinents, utilisables par les scientifiques, les épidémiologistes, les agences du domaine de la santé, les statisticiens, les gouvernements et d’autres intervenants.
En d’autres termes, la Coalition joue le rôle d’un puissant traducteur universel, muni de capacités hors du commun.
Lire toute l’étude de cas
La valeur des données en santé
Les données sont la pierre d’assise des soins de santé modernes. Elles ont le pouvoir de sauver des vies, d’accélérer les percées en recherche et de définir les soins de santé personnalisés. En cette ère numérique, leur valeur est inestimable, en ce qu’elles éclairent nos décisions et outillent à la fois les patients et les professionnels de la santé dans leur cheminement vers une meilleure santé.
Ce que fait l’IA en santé
- Analyser des images médicales pour détecter des anomalies et diagnostiquer des maladies.
- Prédire les résultats des patients et cibler le risque de complications.
- Suivre les patients à distance et prévenir les professionnels de la santé de tout changement inquiétant dans leur état de santé.
- Contribuer à la découverte et à l’élaboration de médicaments.
- Personnaliser les plans de traitement en fonction des données des patients et de leurs antécédents médicaux.
Ce que ne fait pas l’IA en santé
- Éliminer le besoin de médecins, d’infirmiers et d’autres professionnels de la santé humains.
- Prendre des décisions d’ordre éthique au sujet des soins et du traitement des patients.
- Comprendre pleinement la situation d’un patient, notamment ses facteurs sociaux, économiques et culturels.
- Garantir l’exactitude et la fiabilité complète de ses prédictions et de ses diagnostics médicaux.
- Régler le problème de l’accès inéquitable aux services et aux ressources en santé.
L’IA : plus que des données
Si les données forment les composantes de base des systèmes d’IA, l’IA elle-même va bien au-delà du traitement de ces données. Elle possède entre autres la capacité d’apprendre, de raisonner, de prendre des décisions et de résoudre des problèmes, autant d’opérations qui vont bien au-delà des données brutes ayant servi d’intrants.
Ressources
Parcours de mes données médicales
Découvrez comment les données en santé sont utilisées, et apprenez les effets et l’importance de leur mise en commun.
Rare-X
Une plateforme collaborative d’échange mondial et d’analyse des données, destinée à accélérer l’élaboration de traitements contre des maladies rares.
Faire sa part
Nous vous invitons à nous faire part de vos ambitions et de vos défis liés à l’intégration de l’IA. Nous vous contacterons sous peu.
Renseignements Ă inclure Ă votre message :
- Vos réflexions sur l’utilisation de l’IA en médecine;
- Votre disposition à participer aux initiatives actuelles en matière d’IA chez Roche;
- Tout autre détail pertinent.
Ă€ ne pas inclure Ă votre message :
- Renseignements confidentiels.