Activité d’échange de connaissances entre Turing et Roche : l’IA et l’équité en santé

Activité d’échange de connaissances entre Turing et Roche : l’IA et l’équité en santé Voici une série d’activités tenues dans le cadre du partenariat entre Turing et Roche, qui vise à présenter les dernières nouvelles et à échanger connaissances et réflexions sur la recherche et l’industrie. Cette activité a mis en vedette Vicky Hellon, gestionnaire de communauté pour le partenariat Turing-Roche; Honghan Wu, associé chez Turing et professeur adjoint au Institute of Health Informatics, University College London; Fanny Sie, chef des collaborations en matière d’IA et de technologies externes émergentes ainsi que Joshua Hoang, partenaire en IA et Santé numérique, tous deux chez Roche. Honghan Wu a offert une présentation sur l’équité en IA et son potentiel d’enrichissement de la prise de décisions cliniques, évoquant les difficultés inhérentes à la définition de l’équité et les raisons pour lesquels les mesures actuelles n’ont pas été adéquatement adoptées par l’IA appliquée à la médecine. Fanny Sie et Joshua Hoang ont ensuite parlé de l’utilisation de l’IA chez Roche, et de sa coalition qui a pour objectif de rallier tout l’écosystème de la santé. Ils ont donné à leurs auditeurs un aperçu des projets actuels de la coalition, qui contribuent à l’équité en santé par l’utilisation de données scientifiques ouvertes.

Xcelerate RARE : défi sur les données scientifiques ouvertes dans le domaine des maladies rares

Les maladies rares sont extrêmement difficiles à traiter et à diagnostiquer. Elles représentent aussi un véritable fardeau pour les personnes touchées et pour leurs soignants; en effet, il n’existe un traitement approuvé par la FDA que pour environ 5 pour cent des maladies rares connues, alors qu’on en dénombre plus de 10 000. aiR a donc formé un partenariat collaboratif avec RARE-X Global Genes pour surmonter les obstacles rencontrés par les patients, en échangeant des données de façon responsable et en faisant de la recherche. Nous sommes donc heureux d’annoncer le lancement du défi sur les données scientifiques ouvertes dans le domaine des #maladiesrares. Il rassemblera chercheurs, cliniciens, spécialistes des données et patients au sein d’un milieu ouvert qui promet de stimuler la découverte scientifique.